Bốn diễn biến quốc tế đáng chú ý cho thấy AI đang bước vào giai đoạn vừa mở rộng hạ tầng, vừa siết quản trị, trong khi mức tự động hóa thực tế tại nơi làm việc vẫn chưa cao như nhiều dự báo.
EU lùi mốc áp dụng với một số hệ thống AI rủi ro cao
Ủy ban châu Âu cho biết AI Omnibus đã có hiệu lực trên toàn EU từ ngày 27/7/2026. Gói điều chỉnh này thay đổi một số mốc triển khai AI Act, nhằm kéo dài thời gian chuẩn bị và giảm bớt một phần gánh nặng tuân thủ.
Theo lộ trình mới, quy định với hệ thống AI rủi ro cao thuộc Phụ lục III đã bắt đầu áp dụng từ ngày 2/12/2027. Với hệ thống AI rủi ro cao tích hợp trong sản phẩm vật lý, như máy móc, đồ chơi hoặc thang máy, mốc áp dụng đã diễn ra từ ngày 2/8/2028.
Đây là thông tin doanh nghiệp Việt Nam có sản phẩm số, thiết bị thông minh hoặc dịch vụ liên quan đến AI tại thị trường EU cần theo dõi, bởi thời điểm áp dụng phụ thuộc vào từng nhóm hệ thống, không còn có thể hiểu theo một mốc chung.
NVIDIA đầu tư vào SSI, mở rộng năng lực tính toán
NVIDIA và Safe Superintelligence Inc. (SSI) cuối tháng 7 đã công bố quan hệ đối tác dài hạn nhằm thúc đẩy tăng trưởng của SSI. NVIDIA cũng xác nhận đã đầu tư vào công ty này, song không công bố giá trị khoản đầu tư. Theo thông cáo chung, việc tiếp cận nền tảng Vera Rubin thế hệ mới của NVIDIA, cùng nguồn lực đầu tư, dự kiến giúp SSI tăng năng lực tính toán khoảng 10 lần.
SSI do Ilya Sutskever đồng sáng lập, theo đuổi hướng nghiên cứu về siêu trí tuệ an toàn. Thỏa thuận mới cho thấy cuộc đua AI không chỉ diễn ra ở mô hình hay ứng dụng, mà còn nằm ở quyền tiếp cận hạ tầng tính toán quy mô lớn.
Google: AI chủ yếu hỗ trợ công việc, chưa tự động hóa hoàn toàn
Google công bố dữ liệu ban đầu từ nghiên cứu AI & Economy ATLAS, được xây dựng trên 15 triệu lượt tương tác người - AI đã tổng hợp và khử định danh từ các sản phẩm AI của hãng.
Theo Google, trong một công việc điển hình, AI chỉ được dùng cho khoảng 21% nhiệm vụ. Chưa đến 10% các lượt tương tác được ghi nhận dẫn đến tự động hóa hoàn toàn nhiệm vụ.
Dữ liệu này cần được đọc trong đúng phạm vi: đây là nghiên cứu do Google thực hiện, dựa trên hoạt động ở các sản phẩm AI của Google, không mặc nhiên đại diện cho toàn bộ thị trường. Tuy vậy, kết quả cho thấy AI hiện chủ yếu đóng vai trò hỗ trợ tìm thông tin, lên ý tưởng, học tập và xử lý công việc, thay vì thay thế trọn vẹn con người.
Nghiên cứu mới đặt AI vào bài toán vận hành công nghiệp
Một nghiên cứu tiền công bố trên arXiv ngày 4/8 đề xuất khái niệm “Enactive AI”, hướng tới việc dùng AI trong các hệ thống kinh doanh và công nghiệp phức tạp.
Nhóm tác giả cho rằng việc ứng dụng AI đang vượt ra ngoài mô hình ngôn ngữ lớn và các nhiệm vụ tạo văn bản, hình ảnh; thay vào đó là sự kết hợp giữa công cụ, tác nhân AI và các khung triển khai để giải quyết vấn đề vận hành thực tế.
Đây mới là nghiên cứu tiền công bố, chưa qua phản biện đồng cấp. Vì vậy, nội dung nên được xem là một đề xuất khung lý thuyết, chưa phải giải pháp đã được kiểm nghiệm rộng rãi.