Ngày 31/7/2026, CMC Corp đã công bố lộ trình đầu tư vào AI và dữ liệu lớn trong giai đoạn 2026-2030, tập trung phát triển các nền tảng số, ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong sản xuất và dịch vụ.
Con số kèm theo cho thấy nền tài chính của bước đi này. Năm tài chính 2025, doanh nghiệp đạt doanh thu 9.561 tỷ đồng, tăng 17%; lợi nhuận trước thuế 612 tỷ đồng, tăng 22%; lợi nhuận sau thuế 413 tỷ đồng, tăng 18%. Mức đầu tư cụ thể cho giai đoạn 2026 tới 2030 chưa được công bố, nên chưa thể so sánh với các doanh nghiệp cùng ngành.
Bên cạnh đó, Bộ Khoa học và Công nghệ cũng công bố sẽ ưu tiên phân bổ vốn cho các dự án ứng dụng, chuyển giao và đổi mới công nghệ, đặc biệt là AI, bán dẫn, công nghệ sinh học và vật liệu mới.
Năng lực và vướng mắc
CMC Corp hiện đã có nền tảng kỹ thuật số vững chắc và đang xây dựng hệ sinh thái AI toàn diện. Tuy nhiên, việc tiếp cận dữ liệu lớn chất lượng cao vẫn là thách thức lớn, đặc biệt trong bối cảnh các doanh nghiệp cần nguồn dữ liệu để huấn luyện mô hình AI hiệu quả.
Nhìn rộng ra, phần lớn dự án AI trong nước hiện vẫn dựa vào vốn mồi của nhà nước và hợp tác quốc tế. Đây là nhận định của bàn biên tập rút ra từ chính các tin chính sách trong kỳ, chưa có khảo sát định lượng nào được công bố để đo tỷ lệ tự chủ.
Đặt trong bối cảnh khu vực
Trong khu vực Đông Nam Á, một số quốc gia như Thái Lan và Singapore đã đầu tư mạnh vào AI và hạ tầng số, tạo điều kiện cho doanh nghiệp trong nước phát triển nhanh chóng. Việt Nam đang theo đuổi lộ trình tương tự, nhưng cần thời gian để bắt kịp các nước đi trước.
Điều doanh nghiệp Việt Nam rút ra được
Doanh nghiệp nên chủ động xây dựng hệ thống thu thập và xử lý dữ liệu nội bộ, kết hợp với các chương trình hỗ trợ từ nhà nước để phát triển AI bền vững. Đồng thời, cần tăng cường hợp tác quốc tế để tiếp cận công nghệ và nguồn nhân lực chất lượng cao.
